近年来，儿童青少年近视问题日益严峻，成为社会各界关注的焦点。为了有效降低近视率，辽宁省从上至下做出了诸多努力，从政府全局指导到医疗机构、中小学校的具体执行，都取得了显著成效。基于多家眼科医疗机构多年的公益入校视力检查及相关数据搜集，辽宁已经形成了庞大的、完备的中小学生视力数据样本。然而，如何更好地利用这些数据，成为摆在眼前的一道难题。

针对这一问题，在政协辽宁省十三届委员会第三次会议上，省政协委员黎春华建议，利用AI技术打造儿童青少年近视防控智能管理体系，在近视防控领域建立起智能管理的“辽宁标准”，助力辽宁省儿童青少年近视防控取得进一步成效。为此，他从四个方面提出了具体建议。

首先，黎春华建议由政府相关部门牵头成立专项工作小组，制定近视防控数据共享政策与规范。这一小组将联合卫生健康委、教育厅等政府相关部门，以及省内知名眼科医疗机构、高校和科研机构的专家学者，共同负责项目的统筹规划、组织协调和监督指导。通过制定相关政策，明确数据源采集单位和各医疗机构数据共享的责任和义务，确保数据的合法性、安全性和隐私性。同时，建立统一的数据标准和规范，为数据的有效整合和共享打下坚实基础。

其次，黎春华强调要加强近视防控大数据的有效整合与管理。他提出建设数据采集平台，组织各眼科医疗机构按照统一标准整理和汇总多年来积累的中小学生近视防控筛查数据。这些数据将涵盖学生的基本信息、视力检查记录、眼轴长度测量数据、屈光度检测结果等多个方面。同时，建立严格的数据安全管理制度，采用加密、匿名化等技术手段保护学生个人信息和隐私数据。

在数据整合的基础上，黎春华建议借助AI技术构建眼科近视防控大模型。他指出，通过公开招标等方式选择具有丰富经验和专业技术实力的AI企业或科研团队，与其合作开展数据挖掘、大数据整合、模型构建和算法优化等工作。利用整合后的数据，采用先进的AI算法和技术构建个性化分析大模型，并根据评估结果对模型进行动态优化，提高模型的准确性和泛化能力。

最后，黎春华提出率先建立近视防控智能管理体系的“辽宁标准”。基于AI模型的分析结果和专家意见，结合辽宁地区中小学生的近视特点和防控需求，制定具有针对性的“辽宁标准”，为地区的近视防控工作提供科学依据和指导。同时，将构建好的AI模型和“辽宁标准”应用于实际防控工作中，开发相应的应用平台和工具，为学校、家长和医疗机构提供便捷的服务和支持。黎春华的这一方案不仅为辽宁的儿童青少年近视防控工作注入了新的活力，也为AI技术在医疗服务领域的创新应用提供了宝贵经验。